什么是 Agentic Database？
区分数据库服务 Agent 与 Agent 管理数据库两条路线，理解环境、上下文、工作流和运维的边界。
写作
关于 AI、系统、工具与人的 12 篇精选文章。
AI 与 Agent
4 篇文章
当 AI 开始行动，企业要重写什么
当 AI 从生成建议走向真实行动，企业如何重新建立任务、权限、证据和责任边界。
当 50 个 Agent 同时上工
从沙箱、凭证与供应链风险拆解多 Agent 平台的基础设施边界。
Prompt 不是作文，是 RL 策略
把 Prompt 优化还原为可测量、可迭代的强化学习策略。
工程与自动化
3 篇文章
没有 API，我让 AI 自己点浏览器把活干了
记录在没有 API 的场景中，如何让 Browser Agent 完成一条真实业务链路。
ultrawork：让 JS 当多 Agent 的指挥官
从一段未经公开产品化的 ultrawork 体验出发，讨论如何用 JavaScript 编排多 Agent 并保留人工控制。
Chrome DevTools MCP：AI 终于看见浏览器
用 Chrome DevTools MCP 把 AI 的浏览器调试能力落到安装、诊断与工具选择。
研究与验证
5 篇文章
真正顶级的研究，是给世界画边界
真正顶级的研究不只是给出答案，更会证明问题的边界：从挂谷猜想到图灵、香农与复杂度理论。
22 分钟 AI 量化，我亲手砍掉了它一半
复盘一次 AI 量化实验如何经过审计、删减与鲁棒性检查。
让 AI 当你的量化分析师：5 轮对话跑完一套研究 SOP
通过五轮对话组织 AI 量化研究，让策略假设、代码实现与验证证据各自可审计。
把交易直觉变成可计算的因子：5 层框架与 ATR 案例
从自然语言交易直觉出发，用五层框架把想法变成可计算、可验证的量化因子。
因子验证四件套：IC 不达标但 PRF 漂亮通过，到底信谁？
用分位数、IC、事件研究和 PRF 四类证据交叉验证因子，避免被单一指标误导。