01
AI 应用的 5 道枷锁
从模型、上下文、知识、工具与工程五个约束，解释 AI 应用真正的复杂度。
WRITING / EDITED SELECTION
Writing
12 篇关于 AI、系统、工具与人的编辑精选。
ai
AI / 智能
02
给 AI Agent 一张代码地图
用对照实验说明代码知识图谱为什么能帮助 Agent 更快理解大型仓库。
03
Prompt 不是作文，是 RL 策略
把 Prompt 优化还原为可测量、可迭代的强化学习策略。
systems
系统架构
01
当 50 个 Agent 同时上工
从沙箱、凭证与供应链风险拆解多 Agent 平台的基础设施边界。
02
缓存的艺术：一次请求的多级分流之旅
沿一次请求穿过浏览器、DNS、CDN 与服务端，理解多级缓存的取舍。
03
没有银弹：微服务架构的决策艺术
用团队、业务与复杂性约束判断何时值得采用微服务。
tools
自动化 / 工具
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ultrawork：让 JS 当多 Agent 的指挥官
从一段未经公开产品化的 ultrawork 体验出发，讨论如何用 JavaScript 编排多 Agent 并保留人工控制。
02
没有 API，我让 AI 自己点浏览器把活干了
记录在没有 API 的场景中，如何让 Browser Agent 完成一条真实业务链路。
03
Chrome DevTools MCP：AI 终于看见浏览器
用 Chrome DevTools MCP 把 AI 的浏览器调试能力落到安装、诊断与工具选择。
human
技术与人
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不要耳朵软，不要被 AI 说服
给高后果决策建立独立验证规则，避免被 AI 的迎合性回答带偏。
02
22 分钟 AI 量化，我亲手砍掉了它一半
复盘一次 AI 量化实验如何经过审计、删减与鲁棒性检查。
03
存量代码才是 AI 编程的主战场
说明 AI 编程的主战场为何是存量代码，以及安全改造所需的工程纪律。